拥有多年的系统集成和专业服务行业经验,依托自身的研发和综合技术能力,结合云计算、大数据、SDN、人工智能等技术,为客户提供定制化的新IT解决方案,
推动业务创新,提升运营效率,助力各行业数字化转型。
无组织排放系统解决方案是一种针对工业生产中产生的无组织排放问题而设计的一体化解决方案。该方案旨在通过对无组织排放的监控、预警和治理,减少污染物排放,改善环境质量。下面是一个基于上述描述的无组织排放系统解决方案概述:
智能监测设备:包括空气质量在线监测设备、视频监控设备等。
智能治理设备:如除尘喷雾机、喷淋系统等。
智能云平台:融合检测传感、机器视觉、自动控制、通信物联、人工智能、大数据分析等技术。
1. 监测体系建设:
在关键位置部署空气质量在线监测设备和视频监控设备。
监测点位覆盖原料大棚、原料堆场、生产车间、厂内道路、主要路口、厂界、厂区大门等。
建立三维地图监测点位,根据监测数据动态显示空气质量等级。
2. 污染监测预警:
当环境参数超标时,通过短信推送通知相关人员。
用户可根据需要设置推送间隔、接收人及免打扰时段。
预警持续直至环境参数恢复正常。
3. 设备智能管理:
远程控制现场治理设备,实现自动化或定时启停。
治理设备与监测设备联动,根据监测结果自动控制。
4. 治理效果评估:
统计治理能耗,对比治理前后颗粒物浓度变化。
分析治理设备运行效率和经济效益。
5. 违规行为抓取:
通过摄像头和智能算法识别车辆苫盖、清洗、车牌遮挡等违规行为。
将违规信息实时反馈给平台,并记录所有车辆的洗车情况。
6. 作业车辆跟踪与治理:
利用机器视觉技术定位追踪作业车辆。
根据车辆作业状态自动控制雾炮等设备实施定向治理。
7. 系统集成:
平台可与DCS(分布式控制系统)集成,实现数据共享和联动控制。
形成“测控治”一体化平台-DCS-CEMS/生产控制系统之间的无缝链接。
钢铁厂:原料堆场、烧结车间、炼铁高炉等。
焦化厂:焦炭堆场、干熄焦车间等。
燃煤发电厂:燃料储存区、锅炉房等。
洗煤厂:原煤堆场、筛分车间等。
水泥厂:原料堆场、熟料生产线等。
矿山:露天采矿区、矿石加工区等。
码头:散货装卸区、堆场等。
垃圾消纳场:填埋区、转运站等。
智能化:通过物联网技术实现远程监控和智能控制。
精细化:对无组织排放源进行精准识别和治理。
高效性:提高治理效率,减少资源浪费。
灵活性:可根据不同行业特点定制解决方案。
通过这样的系统解决方案,企业能够有效减少无组织排放对环境的影响,达到合规运营的要求,并提升自身的社会责任形象。